La Inteligencia Artificial revoluciona las cadenas de suministro

CargoON, parte del Grupo Trans.eu, acaba de presentar un informe titulado "La Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro", en el que analiza el profundo impacto que la IA está teniendo en el sector de la logística y la gestión de la cadena de suministro.

El documento proporciona una visión detallada de las herramientas actuales y el potencial a futuro de la IA, mostrando cómo las empresas pueden aprovechar las tecnologías de la Inteligencia  para mejorar la eficiencia, reducir los costes y crear cadenas de suministro más resilientes.

Tendencias transformadoras

El informe destaca varias tendencias que pueden cambiar las reglas del juego:

1. Poder predictivo: los análisis impulsados por IA mejoran significativamente la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la planificación de la producción.

2. Avances en automatización: la automatización impulsada por IA está revolucionando las operaciones de almacenamiento y logística, impulsando importantes mejoras en la eficiencia.

3. Decisiones más inteligentes: el procesamiento de datos en tiempo real a través de la IA permite una toma de decisiones más informada y oportuna.

4. Un futuro resiliente: la IA ayuda a identificar los riesgos potenciales de forma anticipada, lo que permite a las empresas tomar medidas proactivas para evitar las disrupciones.

[Descarga el informe «La Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro»]

¿Qué opinan los expertos?

​Varios protagonistas de la industria comparten sus experiencias de primera mano con las capacidades transformadoras de la IA. Por ejemplo, Juan Manuel Sen, IT Project Delivery Manager & Innovation Lead Iberia de DHL Supply Chain, hace hincapié en las ventajas estratégicas que aporta la IA a la planificación del empleo y la gestión del transporte. «Contamos con los llamados modelos predictivos para determinar la demanda de trabajadores, lo que nos permite planificar de forma anticipada tanto la contratación como la formación. El aprendizaje automático también nos ayuda a prever el número de vehículos de transporte necesarios con meses de antelación, optimizando los procesos logísticos en el almacén e incluso utilizando la IA para el análisis de contratos. Estos avances no solo mejoran la productividad, sino que también reducen significativamente los costes operativos».

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