El 95% de las empresas logísticas acelerará la inversión en automatización y transformación digital en 2026

La inteligencia artificial, la robótica y el análisis de datos lideran las prioridades tecnológicas del sector de la logística que busca ganar eficiencia y competitividad.

La automatización ha dejado de ser una herramienta para mejorar la eficiencia y se ha convertido en un factor clave de competitividad para las empresas. Prueba de ello es que el 95% de las compañías logísticas prevé acelerar sus inversiones en transformación digital durante 2026, consolidando a la logística como uno de los sectores más avanzados en adopción tecnológica dentro de la economía española.

Así se desprende del informe Automatización y Robótica 2026, cuyas conclusiones fueron presentadas durante el SIL Barcelona por el presidente de la patronal logística, Francisco Aranda.

La digitalización gana peso en la estrategia empresarial

“La logística será digital o no será. La capacidad para incorporar automatización, inteligencia artificial y análisis avanzado de datos marcará la diferencia entre las empresas que lideren la cadena de suministro y aquellas que queden rezagadas”, afirmó Aranda durante su intervención.

El presidente de UNO destacó además que la reducción de la rentabilidad del sector, situada en el 2,86% según datos del Banco de España, está impulsando a las compañías a acelerar sus procesos de digitalización para mejorar la productividad y optimizar costes.

Inteligencia artificial y robótica, las tecnologías prioritarias

Según el estudio, el 72% de las empresas prevé invertir menos de un millón de euros en automatización y digitalización durante los próximos tres años, aunque una parte significativa del sector ya contempla proyectos de mayor envergadura para modernizar sus operaciones.

Entre las tecnologías consideradas estratégicas destacan la inteligencia artificial, la automatización y la robótica, así como el big data, por delante de otras áreas como la ciberseguridad y el Internet de las Cosas (IoT).

“Estas herramientas nos permiten anticipar crisis, detectar necesidades del mercado y mejorar la capacidad de respuesta en un entorno donde cada minuto cuenta dentro de la cadena de suministro”, explicó Aranda.

La automatización logística aún tiene margen de crecimiento

A pesar del avance inversor, el informe pone de manifiesto que el nivel de automatización en las empresas logísticas españolas sigue siendo limitado. Actualmente, el 51% de las compañías opera con modelos mayoritariamente manuales apoyados por software, mientras que solo el 11% dispone de instalaciones altamente automatizadas.

Las áreas con mayor potencial de automatización en los próximos años serán el almacenamiento, la optimización de rutas y la trazabilidad de mercancías, tres ámbitos fundamentales para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

Más productividad y cadenas de suministro predictivas

La transformación digital está impulsando un cambio de modelo en la gestión logística. Las empresas avanzan desde esquemas reactivos hacia sistemas predictivos capaces de anticipar la demanda, optimizar recursos y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.

Según el informe, el 59% de las compañías ya percibe un impacto significativo de la tecnología en su operativa diaria. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con los costes de implantación, la integración de sistemas, la resistencia al cambio, la escasez de talento especializado y la dificultad para medir el retorno de la inversión.

La demanda de talento tecnológico seguirá creciendo

El estudio también concluye que la automatización tendrá un impacto limitado sobre el empleo, ya que predominarán los procesos de adaptación y reubicación interna frente a las reducciones de plantilla.

En paralelo, la necesidad de profesionales especializados continuará aumentando. De hecho, el 74% de las empresas logísticas prevé incorporar talento TIC durante 2026.

“Cuanto más digitales son las empresas, más importante resulta el capital humano. El verdadero valor no está únicamente en los datos, sino en el conocimiento que somos capaces de obtener a partir de ellos”, concluyó Aranda.

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